據科技媒體 TechSpot 今天報導，索尼最近申請一項專利，描繪以下場景：讓 AI 在 GPU 完成渲染前預測下一幀畫面，減少遊戲畫面卡頓，同時避免幀生成技術帶來的額外延遲。

    IT之家從原報導獲悉，這項技術能夠解決幀生成的缺點，讓顯示畫面不再等待兩幀畫面完成渲染，才能生成插入其中的中間幀。而是直接利用已經生成的畫面預測下一幀，無需等待兩幀畫面就能插值，幫助遊戲維持更穩定的幀輸出節奏。

    同時，索尼使用了聯合訓練的編解碼器，將渲染完成的畫面轉換為嵌入表示，對圖像進行緊湊的數值化表達，讓解碼器利用這些提示生成預測幀。遊戲運行時，該系統會與圖形渲染管線並行工作。硬體渲染下一幀時，AI 會處理上一幀，並將預測結果發送至顯示緩衝區。因此在下一幀完成渲染之前，預測畫面就有可能先行顯示。

    此外，該系統還可利用運動矢量和玩家近期的手柄操作。使玩家操作角色的歷史，成為下一幀動作預測的根基。該系統訓練過程使用連續的視頻幀。神經網絡最初採用隨機初始化的權重，以一幀畫面作為輸入，並嘗試預測下一幀。隨後，系統會將預測結果與實際的後續畫面進行比較，並計算一個用於衡量預測誤差的損失值。

    不過這項技術能否發揮實際作用，取決於 AI 能否迅速地生成準確畫面，從而在渲染速度下降時填補幀輸出間隙。

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