4月6日消息，深夜，Meta PO全新 AI 模型繫列 Llama 4，推出Llama 4 Maverick（400B 參數）和 Llama 4 Scout（109B 參數），以及最強大的 Llama 4 Behemoth預覽。

    Meta 錶示，Scout 和 Maverick 模型已可在 llama.com 與 Hugging Face 下載。Scout 支援1000萬 token 上下文，適配單個 H100 GPU；Maverick 主打性價比，在推理效率與性能上對標 GPT-4o 與 DeepSeek V3。

    值得一提的是，Llama 4 Maverick 在 LMSYS Arena 中 ELO 得分達1417，成為第四個突破1400分的大模型，開放模型中排名第一。在編程、數學、創意寫作等任務中得分領先，較 Llama 3 405B 提升近150分。

    Llama 4 Behemoth 擁有2880億激活參數，Meta 稱其為“世界上最智能”的大模型之一，在 STEM 多項基准測試中超越 GPT-4.5和 Gemini 2.0 Pro，目前仍處於訓練階段。

    所有模型支援文本、圖像、視訊輸入，原生設計實現 token 級別的早期融合。視覺 encoder 基於 MetaCLIP 改進，對圖像區域定位（grounding）能力顯著增強。

    Llama 4是 Meta 首次採用混合專家（MoE）架構的模型，同等算力下比密集模型更高效。以 Maverick 為例，採用128專家 + 共享專家的路由結構，在單臺 H100上即可運行。

    Meta 稱 Llama 4預訓練數據量是 Llama 3的兩倍，覆蓋文本、圖像與視訊，支援200種語言預訓練，其中100種語言的 token 超過10億。

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